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李锦
职称/职务: 教授、硕导
电话: 81530750
传真:
电子信箱: lijin1997@snnu.edu.cn
出生年月:
办公地点: 致知楼3633

教育经历

1. 1991.09-1995.06 威尼斯人登录网址 物理学学士

2. 2000.09-2003.06 威尼斯人登录网址 声学硕士

3. 2003.09-2006.06 南京大学 声学博士

4. 2008.10-2009.10 美国哈佛大学和波士顿大学访问留学


学术兼职

1. 生物医学信号检测与处理团队负责人

2. 西安八水健康科技股份有限公司睡眠调控联合实验室首席专家

3. 中国生物医学物理研究会、陕西省生物医学工程学会   理事

4.  Europhysics LettersPhysica  AComputers in Biology and Medicine 等杂志审稿人


讲授课程

本科课程:《电工学》、《电路分析》、《模拟电路》(双语)、《数字电路》、《超声检测原理及应用》《科技英语》

研究生课程:《随机过程》


研究方向

1. 声学(超声医学电子方向)

2. 无线电物理(信号与信息处理、电子与通讯工程方向)


主要教学业绩

1. 教材:《物理专业科技英语》 2014

2. 主持教学项目:

(1) 校级信息化示范课程建设项目:模拟电子线路  2016

(2) 校级教改项目:基于物理创新实验班模拟电路双语教学改革  2013

(3) 校级教材建设项目:物理专业科技英语基础及应用  2013

(4) 校级精品资源共享课建设项目:模拟电子线路  2013

(5) 校级精品课程:模拟电子线路  2007

3. 发表教学文章:

(1) 基于物理创新实验班模拟电路双语教学的研究 中国医学物理学杂志 2013

(2) 浅析音乐文化学专业中相关物理学课程的教学特色 中国医学物理学杂志 2013

主要科研业绩

1.自主研发仪器:

(1) 国内首台18导心电图仪  2006

(2) 国内首台耳穴超声理疗仪 2020

2. 主持科研项目:

(1) 圆弧面聚声耳穴超声失眠理疗仪 横向项目 2020

(2) 耳穴超声调控节律失调与睡眠障碍的方法研究 国家自然科学基金面上项目 2019

(3) 低强度脉冲超声治疗睡眠障碍的方法研究与应用 陕西省科技厅重点研发计划项目-一般项目(社发领域) 2019

(4) 仓鼠复杂心脏动力学自我调整特性研究 教育部留学回国人员科研启动基金项目 2012

(5) 颠倒睡眠状态调制心电信号非线性混沌特性的研究 国家自然科学基金青年项目 2011

(6) 心电信号的非线性动力学研究及其应用 陕西省自然科学基础研究项目 2010

3. 授权专利:

(1) 一种复合柔性电阻膜、其制备方法及应用  发明专利 2020

(2) 椭球面聚声耳穴超声失眠理疗仪 实用新型 2020

(3) 双曲面聚声耳穴超声失眠理疗仪 实用新型 2020

(4) 圆弧面聚声耳穴超声失眠理疗仪 实用新型 2020

4. 发表部分文章:

(1) The chaotic characteristics detection based on multifractal detrended fluctuation analysis of the elderly 12-lead ECG signals. Physica A, 2020, 540: 123234.

(2) An mode-matching approach for ridge-guided wave investigation. Applied Mathematical Modelling, 2019, 75: 236.

(3) Automatic identification of rapid eye movement sleep based on random forest using heart rate variability. Physica A, 2019, 527: 121421.

(4) The effect of circadian rhythm on the correlation and multifractality of heart rate signals during exercise. Physica A, 2018, 509: 1207.

(5) Exploring stability of entropy analysis for signal with different trends. Physica A, 2017, 470: 60.

(6) Effect of extreme data loss on heart rate signals quantified by entropy analysis. Physica A, 2015, 419: 651.

(7) Entropy information of heart rate variability and its power spectrum in day and night. Europhysics Letters, 2013, 103: 28002.

(8) Dynamical complexity changes during two forms of meditation. Physica A, 2011, 390: 2381.

(9) Classification of Physiologic and Synthetic Heart Rate Variability Series using Base-scale Entropy. Physica A, 2007, 384: 423.

(10) Dynamical complexity detection in short-term physiological series using base-scale entropy. Physical Review E, 2006, 73, 052902.

(11) Detecting dynamical complexity changes in time series using the base-scale entropy. Chinese Physics, 2005, 14: 2428.

(12) The base-scale entropy analysis of short-term heart rate variability signal. Chinese Science Bulletin. 2004, 48: 11.

 

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